数据分析精品课
「数据分析」这个概念⽇益重要，各⾏各业都希望透过数据分析⽀持商业决策，导 致数据分析专业近年来备受重视，就业机会激增！
学习录播课程
本直播课程已开课，可继续报名学习录播全套课程！
课程时长
4周共8个课时
每课时45分钟
课程形式
线上直播或者录播
沉浸式课程体验
100%求职导向
课程内容
Database (SQL)
Programming (Python)
Machine Learning
Data Processing
课程简介
「数据分析」这个概念⽇益重要，各⾏各业都希望透过数据分析⽀持商业决策，导 致数据分析专业近年来备受重视，就业机会激增！
本课程将由现职⾼盛的⼤⽜导师，透过⾃⼰丰富的 Quant、Data 相关⼯作经验， 带领学⽣以求职为⽬标，精进 Data Science 四⼤领域： Database (SQL), Programming (Python), Machine Learning, Data Processing，并透过沈浸式课程 体验带领学⽣熟悉相关岗位经典⾯试题与实际⼯作中会遇到的问题，最终成功斩获 Offer！
课程匹配职位
商业数据分析
新浪微博
PTA项目
Investment Banking M&A
美驰投行
PTA项目
大数据分析
PWC
PTA项目
大牛导师指导
现任投行大数据工程师，曾于J.P. Morgan担任面试官、Quant/Data经验丰富。
100%求职导向
四周时间完全掌握Database (SQL), Programming (Python), Machine Learning, Data Processing。
沉浸式课程体验
模拟真实面试及工作情境，解析数据分析工具实际应用与面试真题。
导师介绍
J导师现职全球顶级投行，毕业于全美前30的州⽴⼤学，并且三年拿到数 学和⾦融经济两个学位 。毕业后拿到各⼤名校研究⽣offer, 最后选择在纽约知名数学学院进修应⽤数学专业。毕业后拿到Mizuho Bank Rates Desk Quantitative Developer offer。⼯作侧重利率衍⽣品(Swap，Swaption，Cap/Floor，CDS)等的 Valuation以及Hedging策略。之后在JP Morgan Asset and Wealth Management 做Quantitative Developer，侧重于Portfolio Management⼯作，在Data Science 和 AI 做了⼤量的研究和⼯作。对于在银⾏⼯作相关的⾦融，数学，和计算机的需求有深刻理解。
课程大纲
Section 1 Database - SQL I
Intro to SQL – Postgre SQL;
Tables and Schemas;
SQL queries;
Section 2 Database - SQL II
- SQL CRUD operation;
- SQL Joins;
- SQL Aggregations;
Section 3 Programming - Python I
- Variables, and functions;
- List and string;
- If/else and loop(for/while);
Section 4 Programming - Python II
- Numpy and Panda;
- More data structures and algorithms(Optional);
Section 5 Machine Learning I
- Basic Mathematics in ML ;
- Regressions
Section 6 Machine Learning II
- Classifications;
- Neutral network
Section 7 Data Processing I
- Data modeling;
- ETL processing;
Section 8 Data Processing II
- Data Visualization;
- Complex data processing(NOSQL).
